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林辰刚把跨村校验的数据整理成表格，基层医生的电话就接连打进来。
第一个是溪头村的王医生，语气里满是困惑：“林医生，同样是薄荷茶，青山村老人喝了睡好了，俺们村有6个老人喝了反而觉得‘心口凉’，数据里明明显示‘睡眠提升20’，可实际反馈咋差这么多？”
紧接着，邻村的刘医生也打来：“ai系统的‘效果分析’太绕了，写着‘症状缓解率与地域湿度呈负相关’，俺们村老人听不懂，连俺都得琢磨半天，没法跟村民解释‘为啥要调整用量’。”
最后是赵村长的微信消息，附了张师徒教学的照片：“新师徒跨村交流时乱了套——青山村小石头教‘先看舌苔再定方案’，溪头村小虎教‘先问症状再配药’，邻村的徒弟又记舌苔又记症状，越学越懵，你看咋统一？”
林辰指尖划过数据表格里“溪头村效果偏差”
的标注，胸口的玉佩轻轻发热——基层的“地域差异”
，从来是方案落地的关键坎。
他先给李教授打去电话：“李教授，溪头村潮湿，老人喝薄荷茶觉得凉，是不是地域体质差异导致的？能不能加个‘地域适配调整’，比如潮湿地区加生姜，干燥地区减薄荷？”
李教授在电话那头立刻应道：“我正查中医地域理论，溪头村常年雾大，村民多‘寒湿体质’，薄荷偏凉，确实得加1片生姜中和；青山村干燥，就不用加。
我这就去溪头村，现场煮茶对比效果，教村民按地域调。”
挂了电话，林辰又拨通张主任的视频。
屏幕里，张主任正对着ai的“效果分析”
皱眉：“‘负相关’这种词，基层医生都难理解，更别说村民。
得做个‘通俗化调整指南’，把‘地域、症状、调整方法’列成表格，用图标代替专业词，比如‘潮湿地区’画小水滴，‘加生姜’画小太阳，一看就懂。”
“再按‘三大症状’分类。”
林辰补充道，“比如‘心口凉’对应‘加生姜’，‘睡不沉’对应‘加酸枣仁’，‘没力气’对应‘加紫苏’，不用讲理论，直接给‘症状-调整’的对照，医生和村民都能用。”
一旁的苏晓冉突然插话：“赵工刚才发消息，说能把ai的‘效果分析’改成‘大白话’，比如把‘负相关’改成‘潮湿地带喝了可能觉得凉，建议加片生姜’，还能根据村里的湿度数据，自动弹出‘地域适配提示’，比手动查指南快。”
林辰拨通赵天宇的视频，屏幕里的他正对着系统界面修改文字：“我还加了‘村民反馈入口’，老人觉得‘心口凉’，点一下‘不舒服’，系统就跳对应调整方案，不用医生转述，自己就能查。”
“再把‘师徒教学重点’录进系统。”
林辰想起跨村教学的混乱，“让小石头录个‘教学顺序’语音：‘先问怕不怕冷（症状），再看舌苔白不白，最后定方案’，统一教学步骤，徒弟们不用再纠结先学啥。”
第二天一早，林辰带着李教授、张主任和赵天宇往溪头村赶。
车子刚到村口，就看见王医生领着几个老人在等，手里捧着喝剩的薄荷茶碗：“俺们村的老人喝了这茶，都说‘心口像揣了冰’，有的还拉了肚子，可数据说‘有效’，俺都没法跟老人们解释。”
李教授蹲在老樟树下，从包里掏出生姜片、薄荷和两个粗瓷碗，现场煮茶：“左边碗放3片薄荷，右边碗放3片薄荷加1片生姜，大家尝尝区别。”
老人们轮流尝茶，喝到加生姜的那碗，都点头：“这碗不凉了！
心口舒服多了！”
李教授趁机讲解：“溪头村潮，老人身子里有‘寒气’，薄荷偏凉，加片生姜能驱寒，就像给身子加了层小棉袄，青山村干燥，不用加也没事。”
王奶奶听得认真，还拿个小本子记：“溪头村：薄荷3片+生姜1片，青山村：薄荷3片，不记理论，就记‘村名-用量’。”
字歪歪扭扭，却记得清楚。
晒场另一头，张主任正给医生和“健康助手”
发“地域适配指南”
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