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规则不能太严格，太严格会使系统瘫痪；规则也不能太宽松，太宽松会使系统无序。
必须有刚刚好的结构，不多不少，正好处于要混乱还没有混乱的边缘。
事实证明，这种混沌边缘学说不仅在数学和计算方面很有趣，还可以描述很多不同的事物。
它所描述的对象被称为自适应系统。
在自适应系统中，只有系统运行起来，你才能看到结果。
即使你完全了解系统的每个部分，也只有当这些部分开始相互影响时，你才会从中看到显露出的属性来。
此前，你无法预测这些属性会是什么。
我父亲说，自适应系统就是推动Scrum诞生的顿悟。
他读到兰顿的论文时，正在一家银行管理一个大型瀑布项目。
兰顿的论述使他明白了为什么他的项目拖延了好几年，而且超出预算数千万美元。
兰顿从混乱的边缘看到了数字生活中最高的进化速度——这正是Scrum的设计初衷。
以交通为例。
每天早上，地球上的人们，彼此之间没有经过什么讨论，便一跃而上，开着数亿辆汽车，在上班的路上奔驰。
你就是其中一员。
咖啡在手，你就成了交通系统的一部分。
可能出了事故，有人减速，想看一看究竟。
然后，后面的人再慢一点，然后是下一个人，很快就产生了涟漪效应，导致整条高速公路交通堵塞。
你决定脱离困境，离开高速公路，开到当地街道上。
但你并不是唯一产生这种想法的人，很快，车辆就在住宅区的街道上狂奔，堵塞街道。
所以你试着走另一条路，发现如果沿着小巷开车，穿过杂货店的停车场，可以绕过拥堵。
既成秩序就是这样，需要通过个人行动寻求解决方案。
不仅仅是元胞自动机以复杂的自适应方式行动，经济、生态、神经系统、团队，甚至是社会本身均以复杂的自适应方式行动。
倘若规则太严格，则什么都无法改变，文化僵化，一事无成，最终，结构崩溃。
但如果规则太松散，就会陷入混沌，街头骚乱，人人为己，社会完全丧失凝聚力。
混沌边缘是发生有趣变化的地方，最好能把结构的状态刚好控制在混沌边缘，驾驭它。
这样，创造力就会开花结果，创意得以产生和应用。
这样既有表达自由，但也有对表达自由的控制。
这种系统的另一个奇怪之处是，微小的变化可以以非线性、动态的方式放大。
换言之，如果改变一件事，整个系统都会改变。
这使得单个元素能够自发地、动态地解决问题。
这也使得在过程一开始无法确定接下来会发生什么，尽管最后的结果可能看起来很明显，给人的感觉是事情本来就应该是这样的。
以美国革命为例。
今天看来，殖民地起义、丢弃英国人、建立美利坚合众国，似乎都是不可避免的。
但阅读当时的资料就会发现，没有人知道会发生革命，也没有真正的革命计划，直到事情赶到那里，殖民地的居民才知道发生了什么，其成功可谓侥幸。
我想起了亚瑟·韦尔斯利是如何谈到滑铁卢战役的。
滑铁卢战役一劳永逸地结束了拿破仑时代，韦尔斯利称之为“你一生中见过的最接近功亏一篑的胜利”
。
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