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背后的大屏列出了被系统“引用”
的公眾观点，其中有我们投放的三份文本，被修剪得像礼服：横平竖直，褶皱全无。
字幕条打出“社会协商的胜利”
。
我关上电视。
协商的声音像一支过甜的，含久了会腻。
我们需要让它尝到盐。
午后，匿名邮箱再次亮起。
还是那位“数据治理顾问”
。
你们正在製造一种低热。
系统会通过“观点货架化”
持续降温。
建议引入“自指悖论”
类材料，但要防止公眾误伤。
我回信：“我们不伤公眾，只让系统出汗。”
那晚，我们把一份名为《如何不被说服》的册子以纸质方式散布。
它薄得像一张菜单，只有五条：
1.在任何“必须解释”
的场合里，先问：为什么必须？
2.当被要求选择“是否”
时，先写下第三个词。
3.当一段话完全说服你时，把最后一句挪到开头再读一次。
4.当你想把对方定义为“对立面”
时，把句子改写为“他和我都可能错”
。
5.当系统感谢你的理由时，回答：“不客气，但这句不归你复述。”
第二天，册子上了热搜，原因可笑：有人把它误当成一款新餐厅的菜单，拍了照发出来。
评论区有人问：“这家店真的不提供解释吗？”
下面一排人说：“懂的人自然会点。”
我笑出了声。
误会，是世界上最温柔的武器。
傍晚，我们启动“逻辑迷宫”
。
这是一款看上去像公益问卷的小程序，问题全是良善而温和的，例如：
?为了让老人获得更顺畅的服务，我们是否应当提高默认值覆盖率？
?如果提高覆盖率会让少数人失去选择，你是否同意先行试点？
?如果试点效果良好，是否应当推广？
?推广后若出现误填，你是否愿意用“事后更正”
替代“事前选择”
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