天才一秒记住【梧桐文学】地址：https://www.wtwx.net
H0：μ1=μ2——双侧检验
H0：μ1≥μ2或μ1≤μ2——单侧检验
选择双侧还是单侧检验，是由研究假设决定的，当只想检验参数是否有差异而不考虑方向时，用双侧检验，当须知道两个参数谁大谁小时，用单侧检验。
②计算统计量。
根据数据资料的特点及研究需要，选择适当的公式代入相关数据进行计算。
③确定显著性水平并查表得出相关统计量的临界值。
α的值，在教育科学研究中一般取0.05或0.01。
当α=0.05时，Z检验的临界值查Z分布表后得知为1.96；当α=0.01时，临界值为2.58（均为双侧检验，单侧检验的临界值也可查表得知）。
而T检验的临界值因受自由度df的影响，事先无法给出，具体应在自由度计算出后，再查T分布表。
（自由度df是指任何变量中可以自由变化的数目，df一般为n-1）
④进行统计决断，详见表11-6。
表11-6Z检验和T检验的统计决断对比表
2.Z检验
Z检验在教育科研中常用它来进行大样本（n≥30）平均数差异的显著性检验，根据具体条件的不同，可分别应用以下公式来计算。
（1）单总体Z检验。
单总体Z检验是对一个样本平均数与一个已知的总体平均数的差异是否显著的检验。
其检验所使用的统计量公式如下表11-7所示。
表11-7单总体Z检验的公式
（2）双总体Z检验。
双总体Z检验是对两个样本平均数所来自的两个总体的平均数差异是否显著检验。
双总体Z检验主要适用于两个独立大样本（n1≥30，n2≥30）平均数差异的显著性检验。
独立样本是指两样本来自两个没有关系的总体。
其计算统计量的公式如表11-8所示。
表11-8双总体Z检验的公式
3.T检验
T检验是应用范围较广的一种检验，它通常用于小样本（n＜30），总体为正态分布，总体方差未知的情况。
（1）单总体小样本的T检验。
检验统计量公式为：
（2）双总体独立小样本的T检验。
独立样本检验的统计量公式为：
当n1=n2时，公式变为：
说明：双总体独立小样本的T检验，要求进行方差齐性检验。
（详见F检验）
（3）相关样本的T检验。
相关样本是指两个样本的数据之间存在一一对应的关系。
相关样本的判断可以从两个角度确定：
①如果两个样本的数据来自同一组被测对象，这两个样本为相关样本；
②如果两个样本的数据来自两组彼此配对的被测对象，这两个样本也称为相关样本。
本章未完，请点击下一章继续阅读！若浏览器显示没有新章节了，请尝试点击右上角↗️或右下角↘️的菜单，退出阅读模式即可，谢谢！