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不过你也不要太灰心，如果有一天人工智能发展到把机器变成人，并且变成中国人，那么自动驾驶汽车就可以畅通无阻地在中国行驶了。
PS加一句，尾号限行问题我可不负责呀！
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“你还有什么可说的？”
棋龄关掉视频看泽家。
“我觉得国家可以设定自动驾驶汽车行驶路段来解决，比如只允许在高速上跑自动驾驶汽车。”
泽家觉得自己想出了一个好点子。
“你怎么这么笨呢！
谁家出了门口就是高速，在到达高速之前，你准备怎么把它运过去，难道用肩膀扛过去吗？再说了，你以为在高速开车就容易呀？”
“你放心，厂家肯定会召回改进的，自动驾驶在中国普及只是个时间问题。”
“有这种可能，不过除非能把机器变成人。”
棋龄不痛不痒地回了一句，她希望就此结束讨论。
“哎，你这都想到了！”
没想到泽家突然兴奋起来。
棋龄很是诧异，她抬头看了看老公，只见泽家手舞足蹈地说，“哥斯拉正在研发一种超能机器人，它对人脑进行模拟，从而能像人一样进行学习思考……”
“你科幻电影看多了吧，什么哥斯拉，还奥特曼呢！
你快走吧，我没有时间跟你探讨这个问题。”
棋龄再次起身赶泽家走。
“哥斯拉是美国的一个机器人公司，他的CEO是个科技天才，曾经成功解决了程控机器人在3C行业应用的难题
注释见星号下的楷体部分，至于为何把注释放到正文，原因你懂的，所以不再说了。
……”
泽家一边后退一边辩解。
现在（我写这个注释的时候）人类的科技虽说已经能模拟出简单的神经元，但距离能完全模拟人脑，还有一定差距。
事实上，现在为人类服务的机器人大多是程控机器人。
这类机器人由于没有独立思维，严格来说还是属于机器。
在现实的应用中，主要用于工业生产，例如汽车制造。
但在3C行业，它遇到很大困难。
3C行业的一个特点是，它产品的体积通常比小，因此要求进行操作的机器人要小巧灵活。
这可是一个大难题，如果你没概念，想想手机的组装，你就知道有多麻烦了。
手机本身已经很小了，但它的零部件更小，把这些小的零部件组装到一起，而且还要保证精密度，别说对机器就是对人也不容易。
有人可能会说，你笨呢，把工序分解了不就行了嘛。
还真不是你想的那么简单，这里面还有个柔韧度问题。
比如，你用手可以轻而易举拿的东西，让机器拿很可能比登天还难；
3C行业的另一个特点是，它的产品更新太快，这就要求机器人也能随时进行更新，这可是一笔不小的费用。
如何降低这个费用，也是一个难题。
基于以上原因，3C行业应用的机器人并不多，也正因为这一点，它成了一块很诱人的大蛋糕。
不但发那科、安川、ABB、库卡等机器人公司在打它的主意，就连代工企业，富士康也在打它的主意。
对于3C行业的工人，这可不是什么好兆头，因此一旦他们成功，你可能就失业了。
棋龄没再搭理老公，一直将他推出门外，并从里面锁死。
泽家见不能说服老婆，也只能听天由命了。
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