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的诊断。
传染病是指由于感染细菌等引起的疾病，主要通过抗生素进行治疗。
自身免疫疾病是指由于患者的免疫系统出现问题，转而攻击患者自身导致的疾病，因此主要依靠类固醇等免疫抑制剂进行治疗。
诊断这两种病的难点在于：根据相同的症状，可以做出不同的判断，既可以怀疑患者得了传染病，也可以怀疑患者得了自身免疫疾病。
也就是说，由于同一症状对应多种病症，因此具有模糊性和不确定性。
在这种情况下，可能会出现患者得的是传染病，却被误诊为自身免疫疾病的情况。
这样一来，医生可能会误用强效免疫抑制剂进行治疗，从而导致免疫系统停止工作，严重时甚至会造成患者死亡。
针对这类患者，如果想实施安全合理的治疗，医生就必须考虑到“存在的所有可能性”
，只能采取相对保守的治疗方案。
对于医疗领域出现的一种症状对应多种病症的实例而言，与通常的条件概率相比，可以说邓普斯特的上限概率和下限概率是更为合理的推理形式。
鉴别古董“陶罐”
真伪的方法
继承并发展邓普斯特上限概率和下限概率理论的是一位名叫格伦·谢弗的数学家。
谢弗的著作《证据的数学理论》（AMathematicalTheoryofEvidence）提出了新的推理理论。
谢弗提出的理论的关键在于需要考虑具体有多少“证据”
用来对关注事件的可能性大小进行预测。
下面，我们将引用谢弗列举的实例进行说明。
比如，有一件典型“中国风”
的陶罐，我们需要推理判断它究竟是明朝的古董，还是赝品。
我们将这件陶罐是明朝古董的事件简称为“明”
，将其是赝品的事件简称为“赝”
。
然后，我们对这两种事件发生的可能性大小进行评估。
事件“明”
的可能性大小是指你对这一事件拥有多大信任度。
对此，谢弗用“Bel（明）”
表示。
Bel是Belief（信念）一词的缩写，表示的是对“明”
的信任度。
同样，针对“赝”
的信任度，也可以用“Bel（赝）”
来表示。
“明、赝”
代表的事件是“陶罐要么是明朝的古董，要么是赝品，肯定属于其中一种情况”
。
由于这种假设肯定是成立的，因此其信任度为1。
也就是说，Bel（明、赝）=1。
这一特点与概率推理是完全相同的。
“陶罐要么是明朝的古董，要么是赝品，肯定属于其中一种情况”
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