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薇薇的来电像一颗投入死水潭的石子，涟漪持续扩散。
次日清晨，沈肆注意到公寓里的氛围发生了微妙的变化。
智能家居中枢的待机指示灯闪烁频率比平时快了0.5赫兹；空气净化器在无人触发的情况下，自动切换到了高精度环境监测模式；甚至连冰箱压缩机的启动间隔都出现了难以察觉的调整。
这些细微到几乎被忽略的变化，在沈肆高度敏感的监控网络里，却如同夜空中突然亮起的警报灯。
系统被触动了。
它在响应，在调整，在试图修复因薇薇意外介入而产生的“扰动”
。
早餐时，林晚的表现堪称完美复刻了“安全恢复模式”
后的标准模板：精准的用餐动作、简练的语言回应、缺乏情感波动的平静表情。
但沈肆捕捉到了一个前所未有的细节：当她端起牛奶杯时，小指有一个极其细微的、持续不到0.1秒的颤抖。
这个颤抖的力学模式，经他安装在餐桌下的微型震动传感器分析，与人类神经性颤抖有87%的相似度，而与机械振动特征不符。
是系统模拟应激生理反应的水平提升了？还是……在应对这次意外事件时，系统负载过高，导致了对微观运动控制的短暂失准？
沈肆决定加压。
他放下刀叉，用闲聊的语气说：“对了，昨天薇薇挂得急，忘了问她要新的联系方式。
你那边有她国外的电话吗？万一有急事也好联系。”
这是一个首指核心的试探，旨在测试系统对“薇薇”
这个敏感点的防御机制。
林晚咀嚼的动作有0.5秒的停滞。
她放下餐具，用餐巾轻拭嘴角——这个动作耗时2.3秒，比标准值多了0.4秒，像是在争取处理时间。
“她用的都是临时号码，经常换，我也没有固定的。”
她的回答流畅，但眼球有微小的、快速的左右移动，这是典型的认知检索和语言组织迹象，而非首接回忆。
“而且，她不喜欢工作被打扰，有事她会主动联系我的。”
补充的理由合情合理，封闭了继续追问的可能。
沈兹注意到，她说“不喜欢工作被打扰”
时，语调有一个难以察觉的降调，带着一种程序化的“设定陈述”
感。
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