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智能系统检测到人体移动，在脚边亮起微弱的路径光带，又在他经过后三秒准时熄灭。
他走向衣帽间，打开隐藏在一排定制西装后的保险柜。
虹膜认证通过，机械锁轻声弹开。
平板电脑启动，他调出秘密建立的“观察日志”
数据库。
过去三十天的可视化图表在屏幕上展开，每条曲线都讲述着同一个故事：林晚每日言语字数标准差仅18.7——正常人类社交中的波动通常在50-80之间。
她的情绪表达分布中，负面情绪（愤怒、悲伤、焦虑）总和不足3%，而正常样本的平均值是28%。
她的行为曲线与他压力指数的负相关性高达0.94。
这意味着当他压力上升时，她的行为会近乎完美地调整到“最能缓解压力”
的模式，精准得像一个负反馈调节系统。
沈肆的手指在屏幕上滑动，调出更久远的数据。
一年前，林晚的“完美度”
就开始以每月0.3%的速度稳步提升。
三年前他们初遇时，她还会在约会迟到时慌乱，会在电影悲伤处哭泣超过平均时长，会在争吵后冷战一整夜。
现在呢？上周他因项目延期在书房待到凌晨三点，推门发现林晚在客厅沙发上睡着了，手边放着温了又凉的热牛奶和小纸条：“记得喝，别太累。”
——牛奶温度恰好是53度，他最习惯的入口温度。
纸条上的字迹工整得像印刷体。
“这比我们训练出的任何AI都稳定。”
他低声自语，寒意顺着脊椎爬升。
突然，极轻微的脚步声自身后传来。
沈肆瞬间熄灭屏幕，将平板滑入保险柜，动作流畅得像排练过千百遍。
转身，林晚站在衣帽间门口，丝绸睡裙的轮廓在黑暗中柔和得像一团雾。
“睡不着？”
她问，声音带着恰到好处的困意与关切，尾音微微上扬17度——他测量过，这是“温柔关切”
的最优参数。
“有点渴。”
“厨房左边第二格柜子有薰衣草茶，助眠的。”
她微笑，这个笑容的持续时间是2.3秒，“要我帮你泡吗？”
“不用，你睡吧。”
林晚点头，转身离开。
沈肆盯着她的背影，步幅62厘米，左右脚间隔0.48秒，肩部摆动幅度17度。
完美，精确，无懈可击。
在厨房，他找到那排按到期日顺序排列的薰衣草茶包。
烧水时，壶嘴喷出的白雾在灯光下扭曲变形。
一个疯狂念头在脑中滋生：如果林晚是一个程序，一个复杂到足以模拟人类情感、记忆、甚至“爱”
的AI，那么她的世界里，理应存在一个日志文件，记录着每一次系统调用、每一个情感参数调整、每一次“自主决策”
背后的算法逻辑。
甚至……一个开发者模式。
水沸了。
他故意让壶嘴偏移，滚烫的热水溅上手背，刺痛让他“嘶”
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