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我们以刚才的例子来分析。
1.是否朝右方上扬
朝右方上扬的趋势意味着随着职员人数增加，销售额也会增加。
职员人数增加以后，接待顾客的人手增加了，有可能促进销售额增长。
2.是否朝右方下降
朝右方下降的趋势意味着职员人数增加后，销售额反而减少了。
虽然也会存在店铺狭窄、工作效率低等可能性，但这种情况很少发生。
3.是否无关联
除了人数以外，还可能存在对销售额会造成影响的其他要素，所以数据零散分布的状态也有可能出现。
因此，在看见数据以前，就可以预想可能存在第1或第3种状态，第2种状态的可能性较低。
严格来说，有时候形成不了朝右方上扬、朝右方下降这样直线型的关系。
而且，即使是朝右方上扬，上扬的形式也是多种多样的。
在看数据前进行预想，只要大致预想属于上述三种情况中的一种就可以了。
如果还能预想其他的情况，也没有问题。
请大家记住，要先有预想，再进行数据分析。
练习题
请思考一下店长的经验年资与销售额之间可能存在怎样的关联性？
解答
A的状态是，店长的经验越多销售额越高。
这里的前提是，在该行业里，店长的能力能左右销售额，经验越多越能积累知识技巧。
这种情况是有可能存在的。
B的状态是，店长的经验越多销售额反而越低。
如果店长的工作方式不妥，或许会存在这种情况。
C的状态是，基本看不出店长的经验与销售额之间的关联性。
比起店长的经验年资，如果其他因素更有可能对销售额产生影响，如店铺的位置、商品本身等，也许会呈现C的状态。
现在，我们再想想其他的可能性。
刚才A的前提是店长所在的行业是经验技巧能起到很大作用的行业，如果我们把前提设定为工作中能够积累的经验技巧有限，情况会变成怎样呢？
我们假设有一份工作，在第1年至第2年会积累一定的经验技巧，但工作3年以后，工作内容与前几年大致相同，这份工作即使做到第4年、第5年，也不会再积累更多的经验技巧了。
这样的话，有可能变成以下的状态。
STEPUP！
接下来，我们再试想另一种情况。
请思考一下店铺与车站的距离跟销售额之间的关联性。
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