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并排起来比较，人们往往会在没有识别其差异的情况下，理解为“相同性质的数字”
，就开始进行分析。
看到数字以后，首先要判断它是结果型的数字还是原因型的数字。
在此基础上，先根据“结果型的数字”
充分理解正在发生什么情况，其后再分析“原因型的数字”
。
数字本身不会告诉我们它属于哪一种性质，所以要多加留意。
关键点1.明确是结果型数字还是原因型数字
关键点2.首先分析结果型数字，确认正在发生的情况
关键点3.在此基础上思考原因型数字与结果型数字的关联性
我们用刚才的例子来进行确认。
1.明确是结果型数字还是原因型数字
表1是加班时间，这是无法从销售额中分解出来的原因型数字。
表2是研讨会的参加人数，也是无法从销售额中分解出来的原因型数字。
表3把销售额划分为新增订单、既有订单的数据，是从销售额中分解出来的结果型数字。
2.首先分析结果型数字，确认正在发生的情况
我们已经知道表1和表2是原因型数字。
所以接下来，要利用表3来确认正在发生的情况。
从表3得知只有三科的新增订单有所增加。
3.在此基础上思考原因型数字与结果型数字的关联性
最后，我们试想一下新增订单增加的原因有没有可能是加班的增加和参加了研讨会。
正确的做法应该是再进一步详细调查新增订单的增长情况，如果新增订单的增加不是因为偶然增加了一个大客户的订单，而是因为增加了10家新客户，就可以推测加班和参加研讨会可能起了作用。
如果单纯就收集到的数字来解释，很可能会像上述左图那样理解，希望大家能够区分清楚原因型和结果型的数据，像上述右图一样把握清楚事实情况。
练习题
你负责人事工作，随着事业规模的扩大，今年需要比去年招聘更多的应届大学生。
经过努力，对比去年招聘50人的实绩，今年得以大幅增加至100人。
在调查为何能够翻倍时，你收集到了三个数据，分别是每人面试的次数、广告的次数和内定率。
那么，应该怎样逐步去思考原因呢？（为了使这个例子单纯一些，我们假设内定者已全员入职）
解答
首先，明确这些数据是结果型数字还是原因型数字。
表1是面试的次数，表2是广告的次数，这些都是跟内定者人数不同的数字。
对内定者人数进行分解后无法得出这些数字，因此它们是原因型数字。
表3的内定率无法通过分解内定者人数得出，但是与内定者人数相关。
应聘者人数×内定率=内定者人数，基于这一点考虑，可以认为这是结果型数字。
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