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那么，我们试试花点工夫计算差值和比率，并且重新排序。
多花一点工夫就能知道，本月销售额是上月的120%及以上的有K、U、N店，本月销售额只有上月的70%～80%的有I、S、O店。
对获取的数据进行正式的分析之前，要先做好“准备材料”
的工作，例如计算差值、比率，重新排序等，这样可以获得各种各样的信息，为正式的分析做好准备。
STEPUP！
我们来看看，如果要进行数据分析，事前应该思考什么。
●思考应该以什么作为真正的对象
在第5讲里面，我们是以“销售额”
作为分析的对象。
因为这是企业活动所提供的价值的等价报酬，所以这是重要的要素。
其次，可以考虑的对象是“利润”
，如果不能获取利润，就难以维持企业运营，所以这也是重要的要素。
除此以外，还有顾客满意度、运转率等，根据不同的工作内容，应该给予关注的对象也不同。
大家首先要充分考虑什么数据更适合作为分析对象，在此基础上再进行分析。
●决定哪些数据可以不看
对获取的所有数据都进行分析不一定是上策。
例如，即使手上有全国的数据，但如果已经知道问题很可能出现在关东地区，那么首先就要集中精力对关东的数据进行分析。
要有根据地决定不看哪些数据，如果意识不到这点，那么当获取的数据越来越多时就会变得难以处理了。
同时，也要有意识地缩小范围。
●要把数据变成有实在感觉的数字
把数据转化为单人、单日等单位平均的数字，也是其中一种方法。
转化为单位平均的数字，能够让人更容易地想象具体的程度，也方便比较。
小结
√在开始分析前还有许多事能做
√尝试计算差值和比例、重新排序、转化为图表
√以什么作为对象也是重要的思考内容
√要有意识地决定不看哪些数据
√尝试转化为单位平均的数字
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