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语音发布后的二十西小时，苏晚晴严格遵守了经纪人的指示：不看微博，不刷论坛，不点开任何新闻推送。
她把手机调成静音，除了接听必要电话外，几乎把它当成一块会发光的板砖。
但这并不意味着她不知道外面的世界发生了什么。
早上七点，她走出房间时，发现陆凡己经坐在餐桌旁，面前摆着两碗小米粥和一碟酱菜。
他的电脑开着，屏幕上不是写作软件，而是一个数据分析页面。
“早。”
陆凡头也没抬，“粥在锅里，自己盛。”
苏晚晴盛了粥在他对面坐下，犹豫了一下，还是没忍住：“那个……怎么样？”
她知道陆凡肯定在看。
不是八卦，而是“观察”
。
陆凡推了推眼镜，把电脑屏幕转向她：“自己看。
客观数据，不带情绪。”
屏幕上是一个舆情监测工具的界面，折线图、柱状图、词云分析一应俱全。
苏晚晴看得眼花缭乱，只捕捉到几个关键数字：相关话题总阅读量1.2亿，讨论量84万，正面评价占比从昨天的8%上升到现在的27%，负面评价从76%下降到52%，其余为中性。
“二十七……”
她喃喃重复这个数字。
“还在上升。”
陆凡用鼠标圈出折线图的趋势，“昨晚八点到十二点是第一波发酵，负面声音占主导。
凌晨开始出现理性讨论，今早六点后正面评价增速明显。”
他切换到一个词云图。
最显眼的大字依然是“滚出娱乐圈”
“道歉”
“装可怜”
，但周围开始出现一些较小的词：“声音好听”
“时间线”
“好像误会了”
“压力大”
。
“这是关键词热度变化。”
陆凡又打开一个对比图，“昨晚的高频词是‘照片’‘度假’‘撒谎’，今早的高频词新增了‘语音’‘反思’‘时间线证实’。”
苏晚晴盯着那些图表，感觉像是在看别人的事。
那些数字和词语背后，是成千上万真实的陌生人，他们在讨论她，评价她，改变或坚持对她的看法。
“所以……有好转？”
她小心翼翼地问。
“数据层面，是的。”
陆凡客观地说，“但要注意，负面基数依然庞大，且情绪化言论的传播力通常强于理性讨论。
另外，有迹象显示有组织的水军开始介入——这部分评论集中在凌晨三点到五点之间，用词模式高度一致。”
他点开一个示例评论，内容大致是“语音肯定是代录的，声纹分析都不做就信？脑残粉真好骗”
。
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