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黑盒三句：
1.没有噪声，就没有自由。
2.方差被压低，自由被稀释。
3.解释闭环≈方差归零→自由归系统。
机密等级：黑盒只读
用途：为“群体性断片→未定义行为”
的统计学註脚；把自由以“噪声方差”
的方式给出可操作描述。
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0｜一句话结论
自由（freedom）≈在有限代价下，被允许保留的行为噪声的方差。
方差越高，个人越能不被完全预测与解释；当方差被系统收敛至近零时，个人只剩顺从轨跡。
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1｜问题背景（为何要把自由写成“方差”
）
“解释时代”
的核心不在对错，而在可预测。
系统通过动机申报、模板回填与注视回收，把人的行为压进一条可解释的序列。
?个人层面：停三秒、绕行一步、沉默一次，看似无意义；
?系统层面：这些都会抬高样本的噪声方差，让模型的“解释链”
出现断点。
自由之所以是方差：因为它不是某个结果，而是在结果之外仍可波动的空间。
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2｜最小模型（黑盒近似）
设人在时间窗Δt內对行为a作出选择，系统预测为a^hata，真实行动为a=a^+ea=hata+varepsilon。
?evarepsilon：不可解释扰动（噪声），满足e[e]=0mathbb{e}[varepsilon]=0；
?自由增益gainf∝var（eiΔt，λ）gain_fproptovar（varepsilon，|，deltat，，lambda）；
?λlambda：收敛强度（回填再加权窗口隨机化注视回收等）。
直观：当λ↑lambdauparrow（系统加压），可被允许的var（e）↓var（varepsilon）downarrow，人的自由被稀释。
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