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双手交握的瞬间，像按下了全新的启动键。
旧有的程序被优雅终止，新的“协同算法”
进入试运行阶段。
没有盛大的宣言，没有戏剧化的转变，一切在一种近乎技术调试般的冷静与专注中悄然开始。
陆止安调整了行程，在原定计划上额外停留一周。
这对他而言，是极其罕见的“资源重分配”
，意味着他认可这次“协同”
的优先级极高。
他们没有搬回曾经的实验室旧址，那里承载了太多关于规训与惩罚的记忆烙印。
而是在创新中心附近租用了一个临时的协同工作空间，明亮、开放、中性，象征着全新的开始。
第一天，气氛带着微妙的试探性。
他们并排坐在宽大的智能工作台前，各自面对高性能终端。
第一个协同项目，是周予安正在攻坚的一个关于“可解释AI模型在复杂系统中因果推理”
的难题。
过去，周予安会独自啃下硬骨头，最多在突破后与陆止安进行成果同步。
现在，他尝试践行“协同”
。
“关于反事实推理的稳定性，我卡在这个收敛性证明上了。”
周予安将问题区域高亮，语气平静，如同向一位资深的技术合伙人请教。
陆止安侧身看向他的屏幕，目光精准地扫描着复杂的数学符号。
他没有立刻给出答案，而是提出一连串尖锐的提问，如同最严苛的代码审查（CodeReview）：“假设条件是否充分？边界情况是否遍历？你尝试的引理三，其适用前提是否与你的问题域完全匹配？”
他的语气是纯技术性的，甚至比以往更加冷静，刻意规避任何可能引发调教或惩罚联感的情绪色彩。
这是一种有意识的“去历史化”
处理。
周予安没有丝毫退缩，流畅地应答，展示自己的推导过程和遇到的瓶颈。
他们之间的交流，密集、高效、纯粹围绕技术逻辑展开。
偶尔有争论，但都控制在就事论事的范畴，更像两位顶尖学者在切磋，而非导师与学生的指导。
几次下来，周予安发现，陆止安不再像过去那样直接给出“正确”
路径，而是更倾向于引导他自行发现漏洞和优化方案。
这是一种真正的“协同”
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