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林知夏没有笑，但在她的实验日志中，新增了一个文件夹，命名为【项目G-Dragon：田野观察数据-高环境噪声下的创造性表现】。
她开始思考，或许算法的终极目标，不应该是消除所有噪声，而是学会识别哪些噪声可能孕育着珍珠。
这次意外的市场之旅，仿佛在两人之间架起了一座极细微却真实的桥梁。
桥的一端，是算法的绝对秩序；另一端，是艺术的混沌生机。
而他们都隐约感觉到，最美丽的风景，或许恰恰存在于这两端的张力之中。
当林知夏回到实验室，看着屏幕上纯净的波形图，竟觉得有些……过于安静了。
市场演示的意外成功，如同在平静的湖面投下一块巨石，涟漪迅速扩散至林知夏和权志龙合作的每一个角落。
项目组原本仅限于KAIST内部的实验室，一夜之间被推到了公众与资本的聚光灯下。
那段权志龙与林知夏的算法在广藏市场的噪音海洋中即兴“共舞”
的视频，在社交媒体上病毒式传播，点击量破亿，#科学家拯救综艺##AI艺术共生体#等话题接连登上热搜榜首。
林知夏那冷静如AI指令般的现场解说（“目标声源信噪比提升至-5dB，建议向左移动三米以规避右侧油炸摊低频噪声”
），与权志龙奔放不羁的创作激情形成的极致反差，竟然成为一种奇特的吸引力，被网友戏称为“冰与火之歌的科技艺术版”
。
无数综艺节目、科技论坛、甚至时尚品牌的合作邀约雪片般飞来，项目助理的邮箱一度崩溃。
然而，实验室内部的反应却呈现出有趣的温差。
权志龙享受着这种前所未有的关注，他将网友制作的、将林知夏面无表情的脸P图到DJ台上的搞笑动图设为了手机屏保，并兴致勃勃地提议将下一个合作阶段命名为“混沌实验室2.0：全球噪音巡演”
。
而林知夏面对蜂拥而至的媒体请求和商业合作，第一反应是启动了一套自研的“信息过滤与优先级评估算法”
，试图将所有这些“外部干扰”
量化为影响项目进度的“风险系数”
，并起草了一份长达二十页的《关于应对项目意外公众关注度的风险管理及数据保密强化协议》。
她甚至试图用算法分析网络舆情的情感倾向，结果发现对权志龙的评论主要集中在“帅气”
、“才华”
等感性标签，而对她的评价则高频出现“高冷”
、“机器人”
、“想成为她实验设备”
等让她眉头紧锁的词汇。
更让她困扰的是，KAIST校董会直接发来了贺信，并暗示希望将该项目作为学校在“交叉学科创新”
领域的标杆案例，申请下一轮的国家重点研发计划资金支持，这意味着更多的汇报、更严格的考核指标，以及更少的不受打扰的研究时间。
真正的转折点发生在一个傍晚。
林知夏正在分析市场演示中采集到的、权志龙在即兴高潮部分那段δ-γ波异常同步的脑电数据，试图建立一个更精确的“创造性流状态”
预测模型。
权志龙则窝在实验室的懒人沙发里（这是他强行搬进来的“艺术创作必需品”
之一），用平板电脑浏览着粉丝们根据他们合作片段进行的二次创作——有人将林知夏的声波图谱做成了电子音乐，有人将权志龙的即兴旋律用AI绘画工具生成了一系列梦幻的图像。
突然，他坐起身，眼神发光地对林知夏说：“教授，我们搞个大的吧？别老是测试、验证了。
用你的算法和我，真正共同创作一首完整的歌，从无到有，不设任何预设，就像在市场里那样，但这次，在一个真正的、万众瞩目的舞台上。”
林知夏的第一反应是拒绝。
“未经充分测试和迭代的公开演示，失败概率超过67%。
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