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采用多模态融合降噪,结合你的骨导麦克风振动信号与环境麦克风信号进行差分。
你的语音清晰度恢复至85%。
但建议不要主动挑战物理极限。
"
节目录制正式开始。
权志龙的任务是在45分钟内找到三位隐藏的乐手。
第一位是演奏伽倻琴的国乐大师,被节目组巧妙安排在一个传统韩纸工艺店深处。
店内外巨大的噪音差构成了天然声学屏障。
权志龙凝神倾听,但只能捕捉到若有若无的弦音碎片。
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教授,十点钟方向有情况,但信号太弱了。
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林知夏迅速调整波束成形麦克风阵列的方向。
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检测到复合信号。
主干扰源为店门口的电动石磨,持续发出82分贝、中心频率350Hz的低频噪声。
已启用陷波滤波器抑制该频段。
同时检测到疑似伽倻琴的谐波结构,基频约196Hz(G3),但被严重掩蔽。
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她停顿半秒,算法完成一轮实时学习,"
建议你向左移动三步,避开右侧通风口的气流噪声。
我正在尝试提取琴弦振动的瞬态特征。
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权志龙依言移动,耳机里原本模糊的琴声果然清晰了不少。
他凭借专业听觉,很快锁定方位,找到了第一位乐手。
现场导演通过监控画面看到林知夏面前屏幕上滚动的声谱图和算法日志,惊叹道:"
这简直像在声学海洋里用声纳捕鱼!
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第二位乐手是爵士萨克斯手,被安排在二楼一家开放式咖啡馆的阳台,但下方正好是一个繁忙的海鲜摊位,增氧机持续发出刺耳的高频噪音。
权志龙刚接近该区域就皱起眉:"
这个高频噪音让我的耳朵很难受,根本听不清萨克斯的音色。
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检测到强烈的窄带噪声,中心频率约2.8kHz,正是萨克斯管最具表现力的泛音区。
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林知夏快速分析,"
尝试使用心理声学模型,基于你对萨克斯音色的先验知识,进行听觉修复。
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