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此刻，界面上代表权志龙那经过夸张效果处理的声音的信度值，正像失控的脉搏般在“极低（
和“无效数据噪声”
之间疯狂跳动，情感标签也混乱地在“做作”
、“表演”
和“无法识别”
之间切换。
林知夏轻轻叹了口气，这无疑干扰了她计划中的数据采集流程。
她走向主控台，准备强制结束这个意外弹出的程序，并重申纪律：“你的行为正在干扰预设的研究进程。
根据合作备忘录附件B第3条第2款……”
“等等！”
权志龙眼疾口快，他敏锐地捕捉到了那个弹出的界面上对自己声音的“不公正”
评判，以及背后可能存在的算法逻辑。
他一个箭步上前，凭借身高优势，手臂巧妙地越过林知夏的肩膀（但刻意保持了物理距离），指尖精准地按下了键盘上的几个快捷键——这组合键并非通用操作，而是他之前观察林知夏操作时暗自记下的——瞬间调取了该评估系统的源代码编辑窗口。
林知夏猛地一怔。
她完全没预料到他会突然有如此举动，更没料到他似乎能大致看懂代码的结构逻辑。
“嘿，教授，我发现你这個‘情感信度’评估的核心算法，似乎有个根本性的预设问题啊。”
权志龙指着屏幕上高亮显示的一行条件判断代码，脸上混合着发现新大陆的得意与艺术家的挑剔，“你看这里，‘如果输入音频流的基频标准差连续超过阈值X，则显著提升‘兴奋’或‘激动’情感的权重，并相应降低信度值。
’这个逻辑太粗暴了！”
他转过身，面对林知夏，眼神中闪烁着挑战的光芒，“它完全忽略了艺术化表达中deliberate（刻意）的基频变化！
我们职业歌手在演唱时，为了情感表达，会刻意使用大幅度的颤音、滑音、怒音，其基频变化的剧烈和复杂程度，远超普通人在情绪激动时的语音表现！
但那是控制下的艺术，是技巧，不是情绪失控！
按你这个算法，世界上一大半歌剧演员、摇滚巨星、甚至是优秀的配音演员，岂不是都要被你的系统误判为‘情绪极端不稳定’或‘信度极低’？这公平吗？这科学吗？”
这一问，像一颗精准的子弹，击中了林知夏模型的一个已知但尚未完美解决的阿喀琉斯之踵。
她确实考虑过这个问题，但将其归类为“特殊应用场景”
，优先级低于对日常对话的情感分析。
此刻被权志龙在这样一种情境下直接点破，她感到一种混合着惊讶、尴尬和一丝被戳中痛点的学术羞赧。
她维持着表面的镇定，试图夺回控制权：“这是测试版本，自然存在应用场景的局限性。
艺术表演属于高度风格化的表达，需要单独建立子模型进行识别和校正。
当前模型主要针对的是自然语境下的语音情感……”
“局限性？特殊场景？”
权志龙的手指依然悬在键盘上方，阻止她关闭窗口，脸上露出一种“果然如此”
的狡黠笑容，“教授，人生如戏，全靠演技。
日常生活中，谁还没点‘艺术化’或‘表演性’的瞬间？比如对上司的恭维，对孩子的安抚，甚至是……”
他话音未落，忽然凑近摆在桌上的那支专业电容麦克风，关闭了所有效果器，用他本来的、富含磁性和感染力的嗓音，刻意放慢了语速，注入了一种近乎耳语的温柔，说道：“……林教授，不知道是不是这堆破机器的影响，我今天觉得……你看起来，格外顺眼。”
刹那间，“声波情感雷达”
的界面发生了戏剧性的变化。
代表信度值的百分比数字猛地向上蹿升，突破了平常波动的上限，一度触及了一个罕见的峰值（比如85%），旁边算法自动标注的情感标签剧烈闪烁后，定格在一个令人瞠目结舌的推测上：“高度愉悦？疑似伴有非典型社交互动意图（如：调情）？置信度：待核实。”
实验室的空气仿佛瞬间被抽空了，陷入一种微妙的凝固状态。
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