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这个数字是他根据自己佩戴的智能手表刚刚读取的数据随口说的，但巧合的是，与他基线期的平均心率变异度相差不大。
说完，他转身离去，留下一个潇洒又有点讨打的背影。
林知夏看着那串数字，眉头微蹙。
她并非没有感知到对方的情绪，只是她的第一反应是将其转化为可输入模型的数据点。
她打开随身携带的平板，快速登录学校数据库，调取权志龙公开的医疗记录（来自他之前的体检报告）和近期可穿戴设备数据（这或许涉及了点隐私边界），进行交叉验证。
结果让她有些意外：数据基本吻合，但他近期静息心率变异度的整体趋势显示，其压力水平确实处于偏高区间，这可能与他的巡回演出日程和新专辑制作压力有关。
她在手机的备忘录里冷静地记下一笔，标签是“合作对象G-Dragon：观测备注001”
，并在下面添加了子项：“需进一步观察情绪稳定性对项目合作效率的潜在影响。
建议在合作协议中增加情绪监测与调节条款。”
本次峰会以“AIforEverything，EverythingforAI”
为主题，预示着人工智能在医疗、金融、制造与物流等领域的全面渗透。
作为亚洲AI生态的重要交流平台，本次会议汇聚了70余家企业，重点讨论具备独立决策与执行能力的“智能体（AgenticAI）”
发展。
IBM的最新报告显示，99%的企业AI开发者正积极探索或部署AI智能体。
这一数据印证了AI技术在各个行业的快速应用。
而林知夏的研究正是这一趋势的前沿体现，她试图用算法解构人类最复杂的情感现象，尽管她的方法论在会场内也引发了不少争议，尤其是在艺术与人文学科背景的参会者中。
傍晚回到酒店，林知夏收到项目助理发来的正式合作备忘录草案。
她花了整整三个小时逐字审阅，用红色批注标出十几处“表述不精确”
和“权责模糊点”
，重点圈出了“艺术直觉”
这个词，批注是：“请明确定义‘艺术直觉’的操作性定义及量化评估方法，否则无法作为有效输入参数。”
她甚至附上了一篇她之前写的关于《创造性思维中直觉行为的神经相关物及可测量性研究》的论文预印本链接。
她对合作框架提出了详细的修改意见，要求明确数据所有权、发表权以及每一步决策的算法依据。
几乎同时，权志龙在工作室里，也收到了同一份备忘录。
他看着那密密麻麻的条款，特别是关于“情感数据采集需遵循严格实验室协议”
的部分，对经纪人耸耸肩：“这哪是合作，简直是签卖身契给一台电脑。”
他感觉那些条款像是要把他鲜活的创作过程塞进一个冰冷的模板里。
他灵感忽至，走到合成器前，即兴弹出一段旋律，节奏急促，音色略带扭曲，充满了不和谐音，并将其命名为《人形计算器抗议曲》，随手录了下来，发到了自己的私人社交账号上，仅限好友可见，配文是：“当艺术遇到算法，是交响乐还是噪音？”
林知夏在睡前习惯性进行数据复盘，平板自动同步了她白天脑电数据的分析报告。
报告末尾，AI助手标注了一条异常：“检测到在时间戳17:23:05（对应茶歇对峙时段），出现短暂的δ波（深度放松）与β波（高度专注）叠加状态，此模式非典型，建议关注。”
这种脑波模式通常在她进行深度冥想或解决极其复杂的数学问题时才偶尔出现，在与他人，尤其是带有对抗性质的对话中出现，实属罕见。
林知夏盯着那条标注，陷入了片刻的沉思。
这不合逻辑。
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