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第三 CAT在心理健康评估中的应用(第1页)

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第三节CAT在心理健康评估中的应用

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Fliege等人(2005)采用模拟研究的方法,开发了基于IRT的抑郁症的CAT(Depression-CAT,D-CAT)来测量患者的抑郁症状。

本节就以其研究为例,通过呈现其具体的研究过程,示例CAT在抑郁症中的应用。

以下详细介绍Fliege等人(2005)的研究。

[1]

一、研究目的

抑郁症是精神和行为障碍中最普遍的疾病。

对于抑郁症的严重程度的评估对疾病分期和结果评估都非常重要。

传统评估抑郁症状的方法主要依靠基于CTT编制的量表,如BDI、CES-D、PHQ、HADS、SDS等。

这些量表有CTT固有的劣势,一个最主要的问题是想取得高测量精度,就必须使用大量的题目,而测验精度与被试负担之间的平衡难以协调。

已有的基于IRT编制的抑郁测验经研究显示:使用IRT理论可以揭示项目信息,这可以为提高测量工具的性能提供很多有用的信息(Baeretal.,2000;Olseal.,2003);而且,并不是每一个题目都与每个被试都有关系,CAT可以使“静止”

的问卷变得因人而异而又具有“适应性”

例如,如果病人报告心情很好,自我感觉良好,那他就不太可能报告会有严重的自杀念头。

在这种情况下,自杀的念头这道题目,几乎没有提供什么有用的信息;但是对一些重度抑郁的被试来说,涉及自杀的念头能提供很大的信息。

最后,CAT测验已有一些尝试,它运用已答题目的信息,去挑选下一个合适的题目,为每个被试选择最合适的问题,实现了在完整测量结构中、在保证测验准确性的前提下,只需呈现更少的问题,减轻了被试负担。

正是出于这样的目的,Fliege等人希望开发出D-CAT,并在真正临床环境中发挥作用。

二、研究方法与过程

(一)样本

患者样本总体(n=3270)由两个子样本组成(n1=1581,n2=1689),这两个被试子样本接受了不同的测验内容(n1items=88,n2items=86)。

其中有30道题目作为锚题来关联这两个题目子样本(nitemsoverall=144)。

被试样本中有991名男性(30.3%)、2279名女性(69.7%),平均年龄为42.4岁(SD=14.5,年龄范围为16~87岁)。

(二)D-CAT开发

开发基于IRT的CAT用来诊断抑郁症状,需要以下三个步骤。

1.题库建设

美国精神病学D**-IV中诊断抑郁症的标准,主要包括:①抑郁心境;②愉快感和兴趣的缺失;③精神运动性激越或者迟滞;④食欲体重明显下降或增加;⑤睡眠障碍;⑥疲倦或者缺乏精力;⑦自责或者内疚;⑧注意集中能力减退,或者犹豫不决;⑨反复出现自杀或死的想法。

运用德尔菲法(DelphiMethod)来选择题目。

首先,我们汇集了临床诊断中常用的11个有着固定题目数的抑郁问卷(这包括已经通过了心理测量学评估的6个德国本土抑郁量表——ALL、BSF、GBB、GT、LZI和NI90以及5个国际通用量表——CES-D、BDI、SF36、STAI和SESLOT)中的320道作为可用的题目,让患者在计算机上作答了这些问卷中的题目。

因为这些题目来自多个测量工具,一些题目可能并不指示抑郁症状。

因此在不告知这是抑郁量表中的题目的情况下,请三位研究小组的成员(两位分别有8年和10年临床经验的心理治疗师,一位有9年研究经验的医师)审查这些问卷中的题目,他们各自独立地评估问卷的各个题目是否指示抑郁症状。

三位评估者的内部一致性系数需在可接受的范围内(配对kappa,k1-2=0.80,T=7.43,k1-3=0.83,T=7.71,k2-3=0.88,T=8.16;所有的p值均小于0.001),如果评估者们就某道题目没有达成一致意见,他们将一起讨论,然后再重新评估该题。

只有当三位评估者都认为一个题目测查到了抑郁症状,这个题目才会被放置在题库中。

最终挑选出了144道题。

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