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二、确定抽样的方法
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抽样是遵循一定的规则，从一个总体中抽取有代表性的一定数量的样本进行研究的过程。
样本则是指从总体中抽取的、对总体有一定代表性的一部分分析单位（个人或组织、群体），也称为样组。
如何抽样确定研究对象是教育研究设计中一项主要的内容。
（一）抽样的基本要求
样本是总体的缩影，是用以推论总体性质或特征的依据。
因此，抽样最基本的要求就是要具备代表性，即尽可能使抽取的样本具备总体的性质或特征，能够代表总体。
为此，研究者在设计抽样时就必须做到：
1.明确研究的总体范围与特征
研究者要从内涵和外延两个方面界定总体，准确确定总体的范围，全面分析总体的各项特征，并对取样误差（指样本的指标数值与总体的指标数值之间所存在的离差）进行正确估计，以便于设计抽样时能从不同层次选取样本，从而保证研究结论的可靠性与可推广性。
2.尽量保证抽样的随机性
研究者在考虑样本抽取的方法时要尽可能使总体中的每个单位（个体或群体、组织）都具有均等的被抽取的机会，使被抽取的样本之间彼此独立、在选择上没有联系，从而避免研究者的主观倾向或人为因素。
3.确定合理的样本容量
样本容量是指所抽取的样本的具体数量。
研究者抽样时要尽可能使样本数量合理，从而能以较少的研究资源获得较大的研究效益。
样本大小取决于研究类型、预定分析的精确程度、允许误差的大小、总体的同质性、研究成本（包括时间、人力和物力）等多方面的因素。
一般来说，定性研究抽取的样本较小，有时甚至仅仅是一个个体或一个案例；定量研究所需要的样本数量则较大——教育调查研究中，样本数量最好不少于100；相关研究中，样本数量最好不少于50；实验研究中，样本数量最好不少于30。
（二）抽样的基本方法
抽样以概率论为理论基础，方法多种多样，主要分为概率抽样和非概率抽样两大类。
一般来说，在运用定量方法或大规模、正式开展的研究中较多使用概率抽样，在运用定性方法或小规模、非正式开展的研究中则往往运用非概率抽样。
1.概率抽样
这种抽样的特点是，总体中每个研究对象被抽取的概率是已知的，获得的样本近似于总体。
具体有以下几种方法。
（1）简单随机抽样，即在抽取样本时，总体中每个个体被选择的机会是均等的，一般采用抽签或随机数字表的方式进行。
它是概率抽样中最基本、运用最广泛、简便易行的抽样方法。
（2）系统随机抽样，又称为等据抽样或机械抽样，即将总体中的所有单位按一定顺序排列编号，然后按一定的间隔等距离地抽取样本。
这种抽样较简单、随机抽样误差小，操作也同样简单，因而在教育研究中应用较广。
（3）分层随机抽样，又称为分类抽样或配额抽样，即首先将总体按一定标准分成不同的层次或类别，然后在每个层次中随机抽样。
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