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临行前，李工特意找他谈话：“你可能会遇到各种困难，甚至危险。
但记住一点??你的任务不是改变别人，而是帮助他们找到自己的答案。”
年轻人郑重地点了点头：“我会记住的。”
夜色再次降临，深圳湾畔的联盟总部依旧灯火通明。
会议室里，新一轮战略讨论正在进行；研发中心内，工程师们仍在调试最新算法；千里之外，江苏试验田的智能灌溉系统自动调节水量，非洲村庄的健康监测设备持续运行，东南亚的农田数据源源不断地上传……
联盟的脚步从未停歇。
他们的故事，仍在继续。
马拉维南部的修复工作仍在持续，尽管临时山路已经打通，但运输效率远不如正常公路。
为了确保设备能够及时送达，赵工决定在当地村庄招募一批熟悉地形的年轻人组成运输小队。
“我们不能总是依赖外部力量。”
赵工对团队成员说道，“要学会利用本地资源，解决问题。”
这些年轻人虽然没有专业物流经验，但他们熟悉山林小道，懂得如何避开泥泞地带。
在技术人员的指导下，他们学会了使用简易GPS定位系统，确保设备能准确送达安装点。
与此同时，李工带领的技术小组开始优化监测终端的部署方式。
由于部分地区交通仍受限，他们尝试将部分终端改用无人机投放，并在落地点预设简易组装工具包，由当地培训中心派出的学员完成后续安装。
“这是一次大胆的尝试。”
王磊在远程会议上评价道，“如果我们能在复杂环境下实现自主部署，那将是技术应用的一次飞跃。”
果然，几天后，第一批通过无人机投放的终端成功上线，数据回传稳定。
这一突破让整个项目组士气大振。
“这说明我们的技术不仅先进，还具备高度适应性。”
李工在晨会上激动地说，“只要方法得当，任何困难都能克服。”
而在东南亚战区，印尼的热带作物模型迎来了新的挑战。
随着气候异常频发，传统预测模型出现了偏差，部分地区的橡胶产量预测误差高达20%。
林博士迅速组织数据分析团队进行复盘，发现是气象数据源出现了问题。
由于当地气象站维护不及时，导致采集到的数据存在滞后性和偏差。
“我们需要建立更稳定的本地数据网络。”
林博士在内部会议中提出，“可以考虑与高校合作，培养一批专业的农业气象观测员。”
于是，日惹大学成为首个合作对象，联盟为其提供传感器设备和数据处理软件，并派遣工程师指导学生进行实地观测。
短短一个月内，新建立的五个微型气象站便开始向数据中心上传实时数据，极大提升了预测精度。
“这不仅是技术输出，更是知识共享。”
林博士在接受采访时说道，“我们希望看到的是一个真正可持续发展的农业生态体系。”
在国内，西北“移动政务站”
的推广也进入深水区。
虽然系统功能不断完善，但一些偏远山区的老年人依然不会使用智能手机。
赵工决定亲自下乡调研，寻找更贴近实际的解决方案。
在宁夏某县，他遇到了一位七十多岁的老农，名叫马大爷。
老人拿着一张泛黄的医保单据，反复询问：“我这个能报销吗？能拿多少钱？”
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