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欧理度过了愉悦感相当充沛的四分之一天，足足六个小时。
尽管ts无法执行简单的图片甄别指令，给她造成了一定困扰，不过当太阳伞工厂二次爆炸引爆互联网，证明ts仍是最无以伦比的人工智能，而她，仍然拥有对ts至高无上的控制权。
再者，塞翁失马，焉知非福。
她获得了和怀瑾2701独处的机会，这足以让一切烦恼烟消云散。
怀瑾2701主动和她交谈，告诉她为什么会有识别标注的工作。
人工智能合成禁令正式发布前，官方通过了一项面向技术提供方-大模型公司的标注法案，该法案要求大模型公司标注或销毁容易造成误导和混乱的仿真照片。
官方的逻辑粗暴武断：如果一家企业、一项技术基于信息传播获得任何意义上的利益，技术所有者必须承担该技术所导致的危害社会公共安全及个体安全的无限连带责任。
法案的整改期非常短、惩罚措施异常严格，由此表现出官方改善网络环境的坚定决心。
半数以上的大模型公司迅速响应了这一法案。
但，也有一些公司限于技术或人力，未能及时响应并遵照法案标准采取行动，于是它们成了杀鸡儆猴的鸡。
现存的深度伪造图片基本生成于这些迅速消亡在法案中的公司、服务商以及平台，继而进入数据库，成为投放在兼职平台的长期任务。
怀瑾2701教欧理如何甄别一张图片是否由大模型生成：
“简单也比较常用的一种方式：查找图片中有没有不合理的、违反常识的构成，比如投影和光源方向，手指和脚趾的数量、错位的关节等一些明显错误的生理结构。”
近两万张图片，绝大部分是诸如名人、明星及新闻插图之类的照片。
它们一眼看上去十分真实，和照相设备拍出来的照片没什么两样。
怀瑾2701点选一张照片，放大，圈出一个人群中背对镜头的男人。
起初，欧理没发现问题。
怀瑾2701勾画了男人的膝盖和脚，它们分别以不可思议的角度扭转，正对向镜头。
“可以直接筛选出明显的生成图，但这种方式比较费眼睛。”
显示屏上，中年女人调皮地眨了眨一只眼——如此轻佻的表情，出现在姬怀瑾脸上毫无违和感。
欧理不由笑出来。
“我建议你采取第二种方式，虽然它比较复杂，而且考验你的计算机基础和编程水平：解析元数据中的数字签名、设备来源和作者，比对它的流转序列，通过算法框定疑似生成图。”
怀瑾2701耐心、细心、温柔，满足欧理对姬怀瑾的美好印象和一切期望，总是让她误以为在2701体内的是姬怀瑾本体，而非模拟人格。
“比如这张照片，你可以看到它第一次上传时间和设备型号。
我猜这里一半以上的图片你都可以追溯到它的来源，手机、电脑、无人机、相机……排除标注来源的真实照片，你就完成了一部分任务。
余下的你可以加入更多筛选条件。
我相信这种方式对你来说更简单。”
欧理也这样认为。
依照怀瑾2701提出的建议，她很快写出解析程序，将它部署到笔记本电脑。
程序运行半个小时后——
“407张！”
忽略总数，半小时甄别出的大模型生成图合成图数量使欧理精神振奋，这件事比通关游戏更能激发奖赏激素分泌。
“不错，很好。”
怀瑾2701鼓掌，金属的碰撞声从未如此悦耳，“你刚刚为自己挣得了一顿午餐。”
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