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一位定居加拿大的维吾尔族老人流着泪写下留言：“我三十年没回家了。
刚才那一瞬间，我觉得自己又站在了喀什老城的巷子里，母亲正叫我吃早饭。”
而在北京教育部的一间会议室里，基础教育司的几位负责人全程观看了这场直播。
会议记录显示，当天下午便启动了《多民族青少年跨区域情感联结试点计划》的立项流程，拟将“千里共声”
模式纳入国家中小学德育课程创新项目。
***
林昭是在成都一家咖啡馆看到直播回放的。
她刚结束与四川师范大学心理学院的合作洽谈，手机一震，朋友圈已被刷屏。
她点开视频，听到那三种声音交织在一起时，手里的咖啡杯微微晃了一下，洒出几滴褐色液体。
她没有擦。
只是静静地看着，直到最后一秒黑屏。
随即，她打开电脑，调出“火焰计划”
的最新数据面板。
目前已有**672位非遗传承人**完成口述训诫采集，覆盖藏、彝、羌、苗、壮、维吾尔、蒙古等**18个少数民族**，生成AI语音模型超过**两千小时**。
这些声音不仅用于“心情快照”
校园版的情绪引导，还被嵌入偏远地区学校的远程教学系统，成为孩子们日常接触母语文化的隐性通道。
更让她欣慰的是用户行为分析报告中的一组数据：使用过AI老艺人语音引导的学生，其主动上传母语心声的概率提升了**437%**，且表达内容中出现“羞耻”
“矛盾”
“害怕”
等负面情绪词的比例显著下降，取而代之的是“骄傲”
“连接”
“传承”
等积极认知标签。
“这不是技术胜利，”
她在内部工作群写道，“这是文化自尊的复苏。”
当晚，她接到周望电话，语气急促：“我们发现了一个异常数据流。”
“什么类型？”
“来自海外镜像节点的批量爬取请求，目标集中在‘艾山?买买提’录音及其关联文档。
IP分布广泛，但流量特征高度一致，像是某种自动化归集系统。”
林昭皱眉：“他们在收集‘悔恨叙事’？”
“不止，”
周望声音低沉，“他们还在尝试逆向推导出所有曾与该录音产生情感共鸣的用户画像。
尤其是那些留下回应的孩子。”
两人沉默片刻。
“有人想重建我们的社会信任网络，”
林昭最终开口，“而另一些人，只想把它拆解成可操控的数据链条。”
“那就让他们看看，”
周望冷笑一声，“什么叫不可篡改的信任。”
第二天，清源团队发布一项新功能：【共鸣盾】。
任何用户在收听敏感历史录音（如艾山遗言）并留下回应后，系统将自动生成加密情感指纹，并将其分散存储于全球三百余个分布式节点。
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