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>“我想让我去世的弟弟知道，姐姐每天都有好好吃饭。”
系统为她生成语音留言，并设定在她十八岁生日那天自动发送至其家人手机。
而在广西大石山区的一所教学点，暴雨冲垮了唯一通往外界的道路。
整整一周，学校成了孤岛。
停电、断网、食物短缺。
但就在灾后第一个晴天，村民帮老师背来发电机时，发现教室里的MZ-007仍在工作??靠的是小舟改装的太阳能板。
当天下午，五个孩子依次录下了他们的“求救之后”
：
>“我以为我要死了，但我最怕的不是死，是没人知道我害怕。”
>“我许愿以后要当医生，这样就能救像我妹妹那样发烧哭了一整夜的人。”
>“谢谢老师一直抱着我们唱歌，虽然你声音都哑了。”
这些录音后来被整理成专题《灾难中的声音》，在国家应急心理干预会议上播放。
一位资深救灾专家听完后说：“我们带去了帐篷、药品、饼干，却差点忘了??他们也需要被人听见。”
舆论风向彻底转变。
曾经质疑“情绪泛滥”
的报纸发表道歉声明；多家企业主动提出长期资助计划；更有数百名退休教师报名成为“倾听志愿者”
，愿意奔赴偏远地区进行驻点支持。
然而，真正的考验才刚刚开始。
某夜，系统警报突然响起??**内蒙古某试点学校出现异常高频负面情绪集中发布现象，连续三天内同一账号上传超过四十段极端悲观录音，AI识别危险等级已达红色预警。
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任艺立即联系当地负责人，对方却称：“那个孩子不肯见任何人，班主任几次尝试沟通都被拒绝，家长电话也打不通。”
小舟调出录音片段，逐段分析。
尽管经过匿名处理，但他注意到一个细节：每一则录音的背景音里，都有极其规律的滴答声，像是钟表走动，却又比普通时钟快了约1.3倍。
“这不是普通的倾诉。”
他皱眉，“这是某种……仪式。”
陈默查看地理信息后倒吸一口冷气：“那个学校，离沈培当年做‘倾听工程’的实验基地，直线距离不到二十公里。”
四人紧急召开视频会议。
韩凌神色凝重：“有没有可能，这是某种模仿行为？一个知道过去秘密的孩子，正在用自己的方式重现那段历史？”
“我们必须去一趟。”
小舟站起身，“不是以专家身份，而是以听众的身份。”
两天后，他们抵达草原深处的学校。
天空辽远，风吹草低，远处牛羊如星点散布。
接待他们的是一位年轻的支教女教师，名叫乌兰。
“那孩子叫巴特尔，十三岁，性格孤僻，成绩中等，父母常年在外跑运输。
他最近总是一个人待在‘声音角落’，出来时眼睛红肿。
我们不敢强行干预，怕刺激他……”
“带我们去看看他的录音环境。”
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