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而一旦涉及主观因素，难免会出现错误的分析结果。
举个简单的例子，现在很多爱美的女孩子都喜欢佩戴美瞳类产品，而美瞳产业正处在快速发展的阶段。
从2015年到2020年，国内美瞳类产品的销售额年均增长41%以上，2020年全年仅中国市场，美瞳类产品销售额就已经达到200亿元。
从整体的数据来看，有人认为，美瞳是非常优质的增量市场，是值得投资的新兴产业。
但也有人认为，美瞳产品医疗器械的属性，未来可能成为束缚行业发展的潜在因素，野蛮生长的背后可能存在不确定的风险。
同样的数据，得出的评判却截然不同，归根结底是每个人认知世界、分析事物的方式存在差异。
诚然，我们需要通过分析数据，来了解一个行业或者一个企业的发展前景，但同时，我们也需要另外一些辅助的信息，比如市场的反应、对政策的解读等，才能更加全面地进行分析，了解数据背后的“真相”
。
2．企业披露的数据，可能只是冰山一角
虽然上市公司有披露经营数据的义务，但即便如此，企业所披露的数据也只是经营过程中的冰山一角，难以全面反映企业的发展态势。
比如，很多企业的财务报告，从业绩和利润的增长来看数据非常美好，但实际上其中还包含资产售卖、政府补贴等非主营业务所带来的收益。
扣除非主营业务带来的收益之后的数据，才是企业真正经营状态的展现。
但很多时候企业并不会把所有的数据都放在纸面上，这就对我们的分析结果产生了不利的影响，使我们容易形成错误的判断。
统计学原理告诉我们，统计的样本越多，最终的结果越接近正确答案。
数据分析其实也是同样的道理，当我们无法获得全方位的数据作为分析对象时，最终的结果也难免走向错误的方向。
这也是我们在谈论数据时，总是会强调“大”
数据概念的原因。
其实本质上数据分析的方式和方法都没有错，错的是我们把所有的目光都集中在了数据上。
确实，在这个时代，数据的价值不容忽视，但数据不能代表一切。
毕竟企业的发展是向前的，而数据是滞后的。
用过去的数据来分析未来的发展，本身就存在失误的隐患。
总而言之，我们需要数据分析来佐证我们的判断和选择，但同时也要意识到，数据之外还有其他很多需要我们关注的内容，不能被数据遮蔽双眼，只有内外结合，才能做出准确的投资判断。
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