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【蝴蝶效应】就是用来描述这种系统的比喻——因为天气是一个混沌系统，所以蝴蝶扇动翅膀可能导致数百千米之外的地方发生飓风。
在这个领域里，刘易斯教授的主要贡献之一是：明确了有一大类动力体系最后一定会落入两种结果之一。
这些体系要么会演化成稳定状态，要么会演化成混沌随机状态——虽然不能精确预测，但可以用概率语言来描绘。
第二位获奖者，奥卡姆·罗德尼教授。
罗德尼教授1985年出生于加拿大安大略省，拥有加拿大和美国双重国籍，现任职于普林斯顿大学。
罗德尼因为在几何数论领域引入一些强有力的新方法，计算了小秩环并界定了椭圆曲线的平均秩而被授予菲尔兹奖。
代数理论里有一类基本问题：整系数多项式（比如3x2+4xy-5y2）都有哪些特征。
18世纪-19世纪伟大的数学家高斯开发出了一种强有力的工具，可以处理这样的多项式，但前提是这些多项式不超过二次。
罗德尼教授仔细研究了高斯的著作并融入了大量几何学和代数学的独到见解，成功地把高斯的工具扩展到了更高次方的领域，大大扩展了数论学家研究这些基本数学对象的能力。
第三位获奖者，马克·穆勒，德国人，现居英国，任职于牛津大学。
由于穆勒教授在随机偏微分方程理论方面的杰出贡献，尤其是为这些方程建立了一套正则性结构理论，而被授予菲尔兹奖。
微分方程在数学、物理学和工程学里都有广泛应用。
它能描述那些随着时间变化的过程，比如一颗炮弹出膛之后的运动，或者是股票和债券价格变化的趋势。
微分方程有很多不同类型：常微分方程只有一个变量，而偏微分方程则处理多个变量。
确定性微分方程是可以预先算好的，如果不考虑测量误差，那么一颗炮弹在什么时候运行到哪里是没有疑问的；而随机微分方程则有随机因素在里面，一杯咖啡里糖粒的运动和一支股票在某一时刻的价格都不是能够完全决定的。
随机偏微分方程传统上对于数学家来说很难处理，穆勒教授开发了一种新的理论框架，让这些方程变得简单许多，不但开启了许多新的纯数学方向，也对科学和工程中的应用有重大意义。
第四位获奖者……”
说到这里，罗伯特·朗兰兹的语气顿了顿。
现场所有人都将目光聚焦到了庞学林身上，一些有望角逐菲尔兹奖，此前却没有被喊到名字的学者，这时也纷纷放弃了获奖的念头。
这位大佬几乎百分之百预定了本届数学家大会的菲尔兹奖，没有任何人有资格与他争夺。
甚至之前念到名字的那三人，与庞学林同期获奖，对庞学林而言都有些不公平。
因为他们的成就，与庞学林相比，完全就是萤火与皓月的区别。
菲尔兹奖授予庞学林，不是庞学林的荣幸，而是菲奖的荣幸。
正当所有人都以为毫无悬念的时候，罗伯特·朗兰兹的下一句话，就让整个数学家大会会场安静地针落可闻。
“第四位获奖者，安东尼奥·福莱利教授。
福莱利教授出生于1984年，主要研究变异和偏微分方程，现为苏黎世联邦理工学院教授。
福莱利教授一直致力于最优运输理论，他利用最优的运输技术来获得各向异性不均匀性的改进版本，并获得了函数和几何不等式的稳定性。
他擅长于把本来看似是偏微分方程的问题，转化为几何不等式的问题。
所以在后来很多重要的方程，他的工作都有所涉及，比如哈密顿-雅克比方程、薛定谔方程、伏拉索夫-泊松方程等等……”
然而，此时已经没有人继续听罗伯特·朗兰兹说话了。
整个发布会大厅安静了那么一小会儿后，很快便如同即将喷发的火山一般，剧烈的沸腾起来。
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