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不过大多数家庭，还是类似张涛这样，相对比购买普通商品要慎重一些。
例如张涛对于购买这样的大件，就习惯了采用2次确认的方法：
第一次，首先在网上浏览，初步选择电器这样的大件商品，不过现在浏览的，不再是二维平面图片，而是可以看到商家提供的360度立体展示图片和视频，能够提供商品的深度三维信息。
这种视频现在一般都深度不一地应用了AR（增强现实）科技，所以很多商品几乎已经可以让客户，大致能够如同身临其境地“现场观察商品”
。
张涛就是通过这个过程，让子女等人提供意见，根据家人的共同倾向，基本选择好商品。
第二次，是因为张涛是个谨慎的人，所以他还是还习惯要去最近的现场体验店，亲自观摩一下，这可能是出于他作为科学家的严谨性。
到了体验店，自然商品的展示，可以更加的细节化。
例如可以让客户，亲自对结构精密复杂的电器和家具，进行虚拟现实3D模型的拆解拼装，了解内部结构和材质。
在现场的体验店，甚至可以让店家为客户提供，结合ARVR技术搭建起来的虚拟购物场景，这是一种典型消费场景的“场景重建”
，客户大致可以体验，在其家庭现实生活中，使用电器或者家居的实际情况。
这种虚拟的模拟，对于厨房电器是最有效的，例如可以直观展示产品制造的工作原理与制造流程，优势功能卖点的呈现，例如身临其境的快速排除油烟的烟机产品功效，大火力灶具的烹饪体验等等。
当然，很多人是不会到线下体验店的，他们完成了第一步就下单了，基本上也不会出什么问题。
因为本身购买的整个过程，都是由个人人工智能助理，帮助用户实现的，它本来就是最“懂你”
的导购。
AI助理，能够从大型人工智能那里，接收时尚流行趋势、商品热度等方面的信息，而那些大型人工智能，一直在通过机器学习和深度学习，对大数据进行分析并做出预测，所以给出的预判，还是有非常高的准确率的，个人AI助理，则可以对这些信息“坐享其成”
。
当然AI助理，更多地还是根据个人的具体情况，提供建议。
例如通过对主人的消费习惯、社交喜好，以及体貌特征等个人数据的不断学习和分析，针对性地给出购物建议；或者还可以结合其主人的健康状况、财务状况等，对主人意向的购物，进行智能筛选，辅助做出更健康、更理智的消费决策。
例如张婷这样的女生，看上了一件昂贵的衣服，或者一套昂贵的化妆品，她的AI助理发现，假设购买了，会发生财务困难，就可以不断地提醒她的主人：“警告、警告、再次警告！
亲爱的主人，如果你购买了这套化妆品，接下来张婷和小芸，我们都要吃土啃草了！”
类似这样的提醒，让人们保持消费的理性和控制力。
当然，如果是服装，小芸是比较容易劝说张婷的，因为可以拍下照片，实现“所见即虚拟所得”
嘛，欣赏一下自己穿上这样昂贵服装的模拟风采也就罢了。
不过如果是化妆品，AI就不一定能劝服张婷，因为目前的科技，还无法让张婷直接模拟使用某套化妆品的功能和感觉，这还差得远呢。
整体来说，过去的购物是平面的，现在的购物则是立体三维的，所以过去的网络购物，直观性是很差的，人们主要凭着经验来下单。
而立体三维加上AR和VR科技的初步应用，现在的网购，已经变成了“趋近现实”
的“视觉直观购物”
，这是毫无疑问的购物升维。
多数的电脑和智能手机，在2017年都实现了3D可视化，应用了3D显示技术和3D屏幕，所以现在的社交方式，正在走向立体化。
具体到购物过程，也不仅仅是选择商品，而是可以通过立体自拍、立体视讯通话、3D直播等方式，全方位的挑选商品。
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