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更何况，大量的用户，并不局限在个人或者家庭的基本功能上，企业、社会组织和政府部门，对数字化社会的要求，要深得多、广得多。
例如在商业上，一整个产业链，都要实现数字化。
化任何一种产品，首先是数字“上链”
，拥有“产品数字身份”
；然后从工厂到消费者的整个链条，包括收储仓库、全过程物流、终端前仓库、一直到最终递送，都是在人工智能的监管下的，其实相当于原时空2020水平的升级版本，主要的区别，在于这个数字化流程的每一个环节，都是人工智能强介入的，这些环节之间的交互，基本上是AI对AI自动交互的。
正因为人工智能的科技优势，智能商业体，就不像是原时空还处于试点状态，而是已经遍地开花了，例如实体商店，大量地是使用人工智能管理，而使用机器人进行操作，比如充当餐厅的服务员。
真人员工的主要任务，日益倾向于运维管理，以及介入一些比较复杂，从而AI还没有学会的事务处理，毕竟这个时代的AI还是初级智能，基本上限制在“可重复操作性”
事务的范畴中，并不是真的具备类人复杂思考的智能，尤其是面对突发事项。
例如在医疗上，现在前期咨询、挂号、费用结算等程序，都已经由个人AI可以独立完成，远程医疗也已经通用。
不过绝大多数人，当然还是要去医院的，不与医生当面交流，他们是不放心的。
确实也是需要面对面，对于疾病的判断才更精准，何况那些专门的医疗设备的监测和治疗，只能在医院执行。
药物倒是可以邮寄，不过这样做的人也不多，通常还是在看病的过程中，自己领取药物。
利用医疗专用的人工智能进行诊断和治疗，目前仍然处于早期阶段，事实上也还不具备完全实施的条件——人体内置的生物芯片，目前提供的数据仍然是有限的，而外置的可穿戴设备，也不具备强大的医疗诊断设备功能，如果实现，那价格肯定过于昂贵，至少现在还没办法普及。
应该说，医疗领域开始的人工智能时代，还是非常初级的。
这也是国家重点推进的科研领域。
因为如果让中国国民从出生开始，每一个心跳都被记录下来，每个人身上穿戴各种传感器，能够实时感知体温、汗液等各种生理指标，那么通过大数据的分析，可以提前预测可能出现的疾病，对疾病的治疗，也可以实现精准个性化，每个人吃的药的计量、方式可能也是不同的。
国民的寿命，或许能因此而延长30年到50年。
要达成这样的目标，自然是非常困难的，尤其是这样的成本，不能属于少数富人的专利，社会主义国家不能这么干。
如果说医疗领域困难，那么教育领域就更困难，现在除了脑波模拟器开始进行大数据分析以外，在教育领域实现的数字化，不过是教育模式的简单网上替代，例如网络授课、远程教育这样的。
但教育未来真正数字化的目标，是“个性化教育”
，即通过对每个儿童和学生的语言和行为的数据，进行采集分析，及时精准地感知到小孩的脾气性格、情绪高低、智力发育水平，从而可以为每个儿童和学生，设计个性化的教材，执行个性化的教育。
这样的模式，自然成才率会高很多。
不过这还是极为遥远的未来，现在可以说门都还没有摸到呢。
实际上，类似杨阳拥有的“小开”
这样的个人人工智能，是通过两套设备实现的，一套是家里的某台电脑，另一套则是他随身携带的可穿戴设备——手腕折叠式个人智能终端，其实就是一台便携式的小型电脑。
这台电脑可以带在手腕上，也可以套在包上或扣在腰上等，不过大多数人还是会把它牢牢地戴在手腕上，毕竟在新时代，对于他们来说，这可是生活中最重要的物品了，这就是他们的“第二条命”
，所谓“身家性命都在这里了”
。
“小开”
宛如拥有分身法，在主人出门的时候，一边陪伴他，另一边在家里进行管理，例如使用机器人进行管理什么的。
这样的初级人工智能普及，对于家庭来说，全面完善的家庭和个人体系，大约是普及到了20%左右的高收入家庭，按照国家的计划，在未来十年要实现完全普及，以后成为家庭和个人标配。
不过单单就个人人工智能来说，普及率已经高达70%了，真正花钱多的，主要还是机器人，每台机器人就是一台高级轿车嘛。
相比家庭和个人，工厂和企业使用的人工智能体系，就要完备得多了，毕竟他们能够投资得起。
而且新时空中国在数字化上投资最大，最重视就是工业互联网体系或者说工业数字社会化体系。
目前有3个最大的数字化体系：工业互联网、商业服务互联网和交通物流互联网。
工业互联网是首当其冲，毕竟这是吃饭的家伙，怎样重视都是不过分的。
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