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正因为策略如此，这两支对冲基金都颇为臭名昭著。
狮虎基金并非具有先知能力知道哪只股票会涨，哪只会跌。
大多数时候，他们会利用华尔街的投行分析师，写出一篇“这家公司被低估”
的研究报告，让机构投资者和散户都相信这个故事，诱导资金入场。
提到这支基金的名字，大公司都咬牙切齿。
但esf和所有市场上已知的大型基金都不一样，esf的核心策略叫做套利交易。
它的本质，是用数学和计算机捕捉不同市场上微不可查的价格错配，并在毫秒级的时间内下单，赚取稳定而庞大的利润。
这不是依靠直觉、信息差或内幕交易获利的传统金融战术，而是一套彻底建立在数学、概率和计算机算力上的策略。
它不赌运气，不凭经验，而是信奉数据、模型、统计学和无可匹敌的速度。
格里芬·布朗和约翰·兰利都是此策略坚定的信仰者和狂热的追求者，他们组建了这支48人的顶尖团队，其中绝大部分都是来自mit、普林斯顿、芝加哥大学、加州理工的数学天才、物理学家、计算机专家甚至火箭工程师。
一个天才般的想法，一群天才将它付诸实践。
如果他们成功了，毫无疑问将颠覆全球金融市场。
市场并不像普通人想象的那么“聪明”
，在全球范围内，不同市场、不同交易时段、不同交易规则下，总会有价格错配的时刻出现，比如同一支债券，在伦敦和纽约的定价可能会因为汇率、流动性等因素出现极小的差异。
esf的交易系统实时监测纽约、伦敦、东京、法兰克福、新加坡等20多个主要交易市场。
对全球主要股票、债券、期货、期权、利率市场进行24小时扫描。
算力强大的计算机集群，能够在0.001秒内完成上亿次计算，精准识别市场上的“价格错配”
。
从基金运转开始，esf交易团队的每一个小组都在盈利。
到了六月，他们的收益率已经接近40%，跑赢了市面上99%的对冲基金。
海莉一向偏爱数学，她甚至可以说是市场中最擅长这个游戏的人之一。
但她并不是个数据至上的绝对信仰者。
她潜意识里认为市场不仅仅是计算机代码，然而她也无法否认——他们所做的事情，的确是伟大的，所以她在这半年时间里也坚定不移地执行着从兰利那里学来的策略。
可问题是，只有她在亏钱。
墙上的挂钟已经指向23:00，总部员工已经走得干干净净，而海莉和伽玛之所以留在这里，是因为纽约时间晚上20:30，上海和香港开市。
海莉如今负责的正是对部分亚洲市场（非东京）的债券套利。
“这不应该。”
海莉焦躁地皱眉，“即便策略在全球市场上都有效果，但是，在亚洲，它就是失效的，你必须承认这个事实，伽玛。
我们已经调整过很多次模型，但收效微乎其微。”
“但我们找不到失效的原因，海莉。”
伽玛很认真地说，“没有证据证明它是错的。”
“也没有证据能证明它是对的，它一直在亏损！”
海莉抬了抬下巴，示意他看屏幕上惨淡的盈亏数据。
办公室里只剩下计算机风扇的低鸣。
伽玛迷茫地看着她。
“算了。”
海莉说，“不能指望你，我会来搞清楚原因的。”
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