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文科相当于高中毕业，线性代数，微积分，集合，群。
都没学呢……
死守着原来这些规矩，怎么解决问题？
你们真能脑中想到对应形状，你的智商在哪个领域也能混出来……
老黑咳嗽：“其实不管硅基，碳基。
只要智商正常，就没有傻子，只是精力有限而已。
只是周边环境制约大一点而已……
年龄不是借口。
不要先入为主，也不要以己度人，更不能固步自封。
还是说那几个概念吧，特别是离散拓扑，这个概念叫最小拓扑合适。
因为线性代数里离散不是最小的意思，而是原有的线性规律变了……
不是说了吗，碳基为什么会认为对称最美，因为脑中成像，消耗的能量最少。
而线性也是这个惰性的表现——它顺着你脑中的某个规律走……你感觉很舒服……
担蚱笑：“那我们都是好吃懒做的生命了？那消耗最小，包括在非线性世界找新的规律吗？
那代数是集合的具象了，那圆球怎么不是美人呢？”
三土笑：“后面扯到性别就没意思了。
前面没有说几何，它也是几何。
句句不提物理，句句都是物理……
这里是离散拓扑定义有失偏颇，但是某人看的是几十年前的书了，会不会新书改了呢…毕竟盖射变成了满射，嵌射变成了双射…
先说什么是拓扑，集合x之上的拓扑是：x集合与幂集合t之间的关系。
幂集合中最小集合称为x的最小、最细拓扑，也成为离散拓扑。
有最细就有最粗，就有最粗，就是空集和t的组合。
最细最粗我们不讨论，事实上的物理就是在这两个点上找关系……
担蚱点头：“线性是我们强加的，或者测距后找到的属性。
这里的问题是升维后还有没有对易关系……要不总要强调c∞呢。
这里，连通，具号，封闭，恰当，局部恰当又到一起了……
这里回到逻辑学了，先定前提再看结果，一个函数的象域是另一个函数的值域。
如此往复……你看我们又好吃懒做了……
三土点头：“这个，你带上我，我很乐意。
我就是好吃懒做……
：（）跟着黑洞去旅行
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