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第七十八章 数学和物理学学习(第2页)

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白镜突然发现了一件令人沮丧的事实,他可能并没有想象中那么聪明。

起码在数学面前是这样的,这个科目虽然记忆力,学习能力依然很重要,但更重要的却是灵感。

如果只是运算力快就能解开数学难题,那这个世界上应该早没有数学难题了才对,毕竟超级计算机的运算速度已经达到了几亿亿次。

但实际上无解的问题还是有那么多,甚至于很多难题连个解题的方向都没有。

不过白镜也不失落,他从来都没有过分高看自己过。

他目前引力范围是半径200米,这是什么概念呢?一个标准跑道从一边弯道到另一边弯道只有157米,也就是说白镜站在跑道一端,引力范围可以笼罩前后左右四个足球场还多!

坐在二楼沙发上,跟其他学生一样把脚往桌子上一放,引力场一开,能够同时扫描整个图书馆的藏书!

也因此,他只花两天时间,就把古往今来所有数学类文献看了一遍。

数学比生物好的地方就在于极少需要试验,极多需要计算。

白镜为了验证一种蛋白质的表达效果,得等个天。

但数学,只需要一支笔,一个脑子就够了。

因此更简单的生物花了他5个月时间,但学完当前的数学知识,只花了2天。

这两天内,他还解决了上百个扔在困扰着整个数学界的难题,然后又发现了数千个解不出来的难题。

能解开的,基本就是现有数学知识可以解开的,白镜能做出来的原因很简单,就是最常用的穷举法。

如果一道题可以被做出来,那当世已有的方法一定就可以做出来,而以白镜的知识量和大脑计算速度,也绝对可以做出来。

暂时解不开的,他也不会想着去死磕,毕竟他的知识量都解不开,只能说目前的数学还没到可以解开的地步,现在解不开,死磕十年依然解不开,除非是整个数学界产生了什么新的变化,新的学问,或者新的数学方法。

数学这边搞定,白镜又来到了斯坦福大学。

这个学校最著名的就是计算机科学,毕竟计算机之父冯·诺依曼和图灵都是在这所学校任教的。

计算机就好像是乾坤大挪移,在一般人面前,那是学个十年八年都不能大成的超级难题。

但是数学大佬却像是九阳神功大成的张无忌,学起计算机来,只能说是简单加愉快。

连计算机这门科学,都是两个数学大佬课余时间研究出来的。

这就是各大网络公司,程序公司喜欢招募数学家的原因了,数学家转行成为程序员太简单了,并且一转行就是大佬。

程序员转行数学?

那得再秃两个头才行。

而白镜看完计算机相关的书籍,用了一天时间。

他现在说自己是世界上最好的计算机科学家肯定没人承认,因为他一个软件都没写过,但水平上毋庸置疑,已经登峰造极了,剩下的无非就是实操而已。

但白镜没急着实操,来都来了,斯坦福大学的物理学同样登峰造极,看了再回去。

之前他的引力范围只有一米,精神强度也不高,一本《黑洞与时间扭曲》看了一天都没看完。

现在引力场扩大到200米,精神强度已经是当初的近百倍!

“我突然不急着搞人工智能了!”

又学了两天的物理,白镜眸中精光闪闪。

量子物理学+计算机科学+数学+黑洞加工=?

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