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也许是前面的知识早已深入脑海，仅仅是后续衍变并不复杂，吃透这些内容，洛珞仅仅用了不到70积分。
“有黑板吗？”
洛珞回头问了一句，虽然不知道能起到多大作用，但他想试一试，跟之前努力凹学霸人设不同，这次不是为了任何功利的因素，就单纯的想尽一份力。
为此，消耗掉他好不容易又攒下的积分也在所不惜。
“有的”
力研所的工作人员赶忙应道，随即迅速的把一块空白的黑板抬了过来。
$$mathbf{T}{ext{asym}}=sum{k=1}Nalpha_kleft{ext{skew}}$$
其中$omega_k$为第$k$个涡旋的环量，$mathbf{v}_k$为涡核偏移速度，$alpha_k$为相位锁定系数。
将传统雷诺平均法替换为洛珞提出的动态亚格子模型：
$$au_{ij}=-2CDelta2|mathbf{overline{S}}|overline{S}_{ij}+betafrac{partialmathbf{u}_j{ext{film}}}{partialx_i}$$
$C$为动态调整系数，$Delta$为滤波尺度；
......
洛珞一边思索一边在黑板上写了起来，全然不管他这波即兴操作给身后的这些工程师，研究员们带来了多大的震撼。
因为有扫描仪的原因，他是用了几秒钟便直接把后续的优化内容融会贯通，并在此基础上加以自己的思考。
但在其他人眼里完全是另一个样子。
“他这就打算往下推...推进了？”
“还是在我们已经完成优化的基础上？”
一个研究员震撼的说道，另外一个则是同样不可置信的附和道。
作为方程的原创者，洛珞能在他们的基础上更进一步的去优化，这他们虽然惊讶但还在情理之中，毕竟是人家首创的方程和理论。
但他们没记错的话，这个家伙从进门到现在一共不超过十分钟吧，放在那些公式上的时间更是屈指可数，大概......也就是扫了一眼的程度。
然后......就全都掌握了？
否则很难解释他怎么在此基础上进一步优化。
“这是妖怪吧！”
另一个在读博士的研究员喃喃自语道，巧合的是，他还正是陈守仁带的博士生中的一员。
也就是说，论身份，他还是洛珞的亲师兄。
“咳，你们小师弟在这方面确实称得上天纵奇才，尤其是对于数据的敏感性和模糊运算上，连我有时候都比之不及。”
闻言，陈教授有些感慨的说道。
然而，明明说的内容是自谦的话，但那股子骄傲劲都快溢出来了。
尤其是在“小师弟”
三个字上咬的很重，好像生怕别人不知道，这个妖孽般的天才，是他陈守仁的门生。
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